C’est une demande qu’on reçoit de plus en plus souvent : "Peut-on créer un chatbot qui comprend nos contenus ?", ou "Comment rendre notre moteur de recherche plus intelligent, plus naturel, plus pertinent ?"
Et c’est une excellente question, parce que derrière, il y a un vrai besoin : aider les visiteurs — internes comme externes — à trouver plus facilement l’information, sans naviguer dans des dizaines de menus ou de pages. Ça peut être un moteur de recherche intelligent, un chatbot qui comprend le langage naturel, ou un assistant contextuel intégré à un intranet, un portail métier ou un site public.
Ce que propose Drupal aujourd'hui
Grâce aux récentes avancées autour de l’initiative Search API AI — un projet soutenu activement par la communauté — il est désormais possible de relier Drupal à des modèles d’IA open source pour enrichir considérablement les capacités de recherche ou de conversation sur base du contenu du site.
Concrètement, cela signifie que vous pouvez configurer un moteur de recherche ou un chatbot qui :
- comprend les intentions et les formulations naturelles de vos visiteurs (en français, néerlandais, anglais…),
- s’appuie sur le contenu structuré de votre site (nœuds, taxonomies, fichiers, champs personnalisés…),
- hiérarchise et pondère les résultats de manière intelligente, selon vos règles,
- respecte les droits d’accès, les rôles utilisateurs, les états de publication.
Tout cela sans sortir de votre environnement Drupal, et sans envoyer vos données dans le cloud d’une plateforme propriétaire américaine.
Une approche open source, locale… et souveraine
Et c’est là que Drupal prend tout son sens. Contrairement à beaucoup de solutions "clé en main" proposées par les grands fournisseurs IA commerciaux, Drupal et Search API AI misent sur une approche open source et auto-hébergeable. Vous pouvez choisir les modèles de langage que vous utilisez (par exemple ceux de LLaMA, Aleph Alpha, Mistral, Claude,…), les héberger vous-mêmes, ou passer par des prestataires européens qui respectent vos exigences de sécurité.
Cela change tout en matière de souveraineté des données.
Quand vous connectez votre contenu métier à une IA, vous lui donnez accès à des informations potentiellement sensibles : fiches produit, documentation interne, contenus RH, données techniques, voire informations clients. Si vous utilisez un outil propriétaire basé aux États-Unis, vous ne maîtrisez ni où transitent vos données, ni comment elles sont utilisées, ni à quoi elles entraînent les modèles. Et même si ces outils promettent de ne pas stocker ou réutiliser les contenus, il est souvent difficile de vérifier ce qu’il en est réellement.
Avec Drupal + Search API AI, l’approche est transparente, contrôlable et éthique. Vous gardez la main à chaque étape, depuis le choix du modèle jusqu’aux règles d’exposition des données. Vous décidez ce que l’IA peut voir, comment elle peut le traiter, et ce qu’elle peut restituer.
Des cas d’usage très concrets et immédiatement utiles
Imaginez un site institutionnel qui propose un chatbot capable de répondre aux questions courantes des citoyens, directement basé sur les pages du site, les FAQ, les formulaires et les actualités — sans avoir à créer une base de connaissance parallèle.
Imaginez un extranet qui permet à vos collaborateurs de poser des questions sur vos procédures internes, vos documents RH, vos modèles de contrats, sans passer par une arborescence complexe.
Imaginez une recherche qui comprend une question comme "Comment faire une demande d'aide sociale pour une personne de plus de 65 ans en situation de handicap ?" et renvoie directement vers la bonne page, le bon formulaire, avec les documents à fournir.
Tout cela est possible, ici et maintenant. Et sans enfermer vos données dans une boîte noire.
Ce qu’il faut pour démarrer
Ce type d’interface nécessite bien sûr une réflexion sur la structuration des contenus, la qualité des métadonnées, et les règles de priorisation de l’information. Mais ça reste du Drupal, avec les outils que vous connaissez : Search API, Views, Taxonomy, Access control, etc.
La brique IA vient en complément, comme un assistant intelligent qui reformule, synthétise, classe, ou répond en langage naturel. Et elle peut être introduite progressivement : d’abord pour améliorer la pertinence des recherches, puis pour enrichir les réponses, et enfin pour proposer une interface conversationnelle complète.
Chez WebstanZ, nous accompagnons déjà des clients dans cette direction. L’un cherche à transformer son moteur de recherche classique en une expérience naturelle. L’autre explore la mise en place d’un assistant conversationnel interne sur un portail documentaire. Dans chaque cas, on avance étape par étape, en respectant les enjeux métiers, les contraintes techniques et les exigences de sécurité.
Une IA utile, sobre, européenne
Intégrer l’intelligence artificielle dans Drupal, ce n’est pas céder à une mode. C’est répondre à une attente claire : faciliter l’accès à l’information, sans sacrifier le contrôle. Et c’est possible grâce à un socle open source robuste, extensible et respectueux des données.
Pour les organisations basées en Europe — qu’il s’agisse d’associations, d’institutions publiques, d’entreprises ou de coopératives — cette approche est non seulement plus alignée avec les valeurs de transparence et de respect de la vie privée, mais elle est aussi plus résiliente sur le long terme.
Et si on parlait IA ? Contactez nous !
CE QU'IL FAUT RETENIR DE CET ARTICLE
- Drupal + Search API AI, prêt à l’emploi : moteur de recherche et chatbot qui comprennent le langage naturel, s’appuient sur vos contenus structurés et respectent rôles, droits d’accès et états de publication.
- Approche open source et souveraine : modèles IA hébergeables (LLaMA, Mistral, etc.), contrôle total sur les données et les règles d’exposition — pas de boîte noire ni d’envoi forcé vers des clouds propriétaires.
- Des cas d’usage concrets : portail citoyen, extranet RH, FAQ intelligentes, recherche qui comprend l’intention et renvoie directement vers la bonne page, le bon formulaire, les bons documents.
- Mise en œuvre progressive : partir de Drupal (Search API, Views, Taxonomy, Access control), puis ajouter la brique IA pour améliorer la pertinence, enrichir les réponses et, à terme, proposer une interface conversationnelle.
- WebstanZ à vos côtés : accompagnement étape par étape, aligné métiers/sécurité, pour transformer une recherche classique en expérience naturelle ou déployer un assistant conversationnel interne.
- Une IA utile, sobre, européenne : accès à l’information facilité, contrôle préservé, conformité et résilience à long terme pour les organisations en Europe.